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	<title>NotebookLM | とつブログ</title>
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	<description>ChatGPTの仕事・家事育児＆ヘルスケア活用法をまったりと模索中</description>
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		<title>NotebookLMのソースグルーピングで何が変わる？5件以上の資料整理が自動化</title>
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		<dc:creator><![CDATA[とつ]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 27 Apr 2026 12:53:35 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[IT技術]]></category>
		<category><![CDATA[生成AI]]></category>
		<category><![CDATA[Gemini]]></category>
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		<category><![CDATA[情報整理]]></category>
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					<description><![CDATA[NotebookLMのソースグルーピング・自動ラベル機能で何が変わるのかを解説。5件以上の資料整理、公式情報と二次情報の分け方、ブログ運用での使い方、回答精度を過信しないための注意点までまとめます。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>NotebookLM ソース グルーピングは、NotebookLMを「少数の資料を要約する場所」から「複数の資料を整理しながら考える場所」に近づけるアップデートです。GoogleのNotebookLMヘルプには、5件以上のソースがある場合に、NotebookLMがソースを自動でラベル付け・カテゴリ化できることが追記されています。さらに、ラベルの追加、名前変更、削除、別ラベルへの移動もできると説明されています。 ただし、この記事では少し慎重に扱います。公式ヘルプで確認できることと、公式X投稿を引用した二次情報で確認できることを分けます。新機能は便利そうですが、「全員が今すぐ使える」「完全なフォルダ機能になった」「回答精度が必ず上がる」とまでは断定しません。この記事では、いま確認できる範囲で、ブログ執筆や調査メモにどう使うとよさそうかを整理します。</p>
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		<title>NotebookLM 論理的サンドボックスで実機レスインフラ構築【2026年】</title>
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		<dc:creator><![CDATA[とつ]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 18 Apr 2026 01:47:55 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[生成AI]]></category>
		<category><![CDATA[AI活用]]></category>
		<category><![CDATA[Azure]]></category>
		<category><![CDATA[NotebookLM]]></category>
		<category><![CDATA[PowerShell]]></category>
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					<description><![CDATA[「検証環境がない。でも申請期限は待ってくれない。」そんな極限状態に追い込まれたことはありませんか。私は実際にそれを経験しました。本番環境への接続制限と検証環境の払い出し待ちが重なり、実機を一度も触れないまま設計書とエビデ […]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>「検証環境がない。でも申請期限は待ってくれない。」そんな極限状態に追い込まれたことはありませんか。私は実際にそれを経験しました。本番環境への接続制限と検証環境の払い出し待ちが重なり、実機を一度も触れないまま設計書とエビデンスを揃えなければならない状況に陥ったのです。そのとき私を救ったのが、NotebookLM を「論理的サンドボックス」として使うというアプローチでした。az CLI形式のコマンドをPowerShell形式に変換しながら、実機なしで申請を通した実戦記録をお届けします。 関連情報: 【時短革命】NotebookLMを使ったAI活用事例 まず、今回の活用を支えた仕組みを正確に整理しておきます。NotebookLM 単体は、ユーザーが登録したソースの範囲内でしか回答しません。</p>
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		<title>NotebookLM Gemini 統合とは？壁打ちが資産になる活用法【2026年】</title>
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		<dc:creator><![CDATA[とつ]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 11 Apr 2026 02:21:28 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[生成AI]]></category>
		<category><![CDATA[AI知識管理]]></category>
		<category><![CDATA[Audio Overview]]></category>
		<category><![CDATA[Gemini]]></category>
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					<description><![CDATA[NotebookLM Gemini 統合は、単なる機能追加ではありません。「会話そのものが知識ベースになる」という大きな転換点です。スマホで思いつきを話すだけで、あとからAIが理解・整理・復習できる自分専用ノートになりま […]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>NotebookLM Gemini 統合は、単なる機能追加ではありません。「会話そのものが知識ベースになる」という大きな転換点です。スマホで思いつきを話すだけで、あとからAIが理解・整理・復習できる自分専用ノートになります。筆者はこれまでNotebookLMをPDFや資料のQ&Aやアイデア整理に活用してきました。しかし今回のGemini統合によって、スマホでの壁打ちがそのままNotebookのソースになる未来に強い期待を持っています。この記事では、統合で何が変わったのかを具体的なワークフローとともに解説します。 関連記事: 生成AIカテゴリの記事一覧 これまでのNotebookLMは、PDFやGoogleドキュメントなどをソースとして読み込み、そこから質問に答えるツールでした。つまり、</p>
<p><a href="https://www.m-totsu.com/1364/" rel="nofollow">Source</a></p>]]></content:encoded>
					
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		<title>Google Meet Gemini 会議中の活用で生産性を爆上げする方法【2026年】</title>
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		<dc:creator><![CDATA[とつ]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 08 Apr 2026 12:02:07 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[生成AI]]></category>
		<category><![CDATA[Gemini]]></category>
		<category><![CDATA[Google Meet]]></category>
		<category><![CDATA[NotebookLM]]></category>
		<category><![CDATA[Teams Copilot]]></category>
		<category><![CDATA[会議生産性]]></category>
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					<description><![CDATA[Google Meet Gemini 会議中の活用は、会議の生産性を劇的に変えます。「あの用語なんだっけ？」と思っても会議中には聞きにくい。そんな経験はありませんか？実は、Google MeetのGeminiサイドパネル […]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Google Meet Gemini 会議中の活用は、会議の生産性を劇的に変えます。「あの用語なんだっけ？」と思っても会議中には聞きにくい。そんな経験はありませんか？実は、Google MeetのGeminiサイドパネルは、誰にも見られずにAIと対話できる”秘密の相棒”です。会議中の理解を深め、後回しタスクをゼロにするための使い方を実体験をもとにご紹介します。 筆者はエンジニアとして日々オンライン会議に参加しています。以前は会議中に気になった用語や仕様をメモしておき、後で調べるようにしていました。しかし、後で調べると文脈を忘れていることも多く、会議後のタスクが積み上がるばかりでした。そこで出会ったのがGoogle MeetのGeminiサイドパネル機能です。会議中にその場でAIに質問できるので、会議後のタスクをほぼゼロにできるようになりました。 この記事では、</p>
<p><a href="https://www.m-totsu.com/1342/" rel="nofollow">Source</a></p>]]></content:encoded>
					
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