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	<title>カスタムプロンプト | とつブログ</title>
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	<description>ChatGPTの仕事・家事育児＆ヘルスケア活用法をまったりと模索中</description>
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		<title>ChatGPTに人格を与えるならGPTsを使おう｜設定の誤解と実例解説</title>
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		<dc:creator><![CDATA[とつ]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 17 Aug 2025 17:08:18 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[生成AI]]></category>
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					<description><![CDATA[ChatGPTに人格を与えるならプロンプト調整だけでは不十分。GPTsを使えば、友人や専門家など自分専用のAIを作れます。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>最近SNSなどで「GPT-5よりも前のGPT-4oの方がよかった」「4oは会話は得意だけど5より専門性が落ちる」という声をよく目にします。確かにモデルが変わると出力のテイストも変わり、戸惑いや不満が出るのは自然なことです。 ただし、本当に解決策は「GPT-4oに戻す」ことなのでしょうか？ 実際に私も同じような違和感を抱えましたが、設定を整理してみたところ、原因は「モデル性能の差」ではなく パーソナライズ設定の誤解 だったと気づきました。 ChatGPTには「パーソナライズ（カスタム指示）」という便利な機能があります。ここに名前や職業、回答言語を登録しておけば、常に自分に合わせた返答をしてくれるようになります。 ところが、私は当初「ここに全部書けば完璧に人格を固定できる」と思い込み、</p>
<p><a href="https://www.m-totsu.com/729/" rel="nofollow">Source</a></p>]]></content:encoded>
					
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		<title>GPT-5 カスタムプロンプト最適化ガイド｜ハルシネーション防止と精度向上</title>
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		<pubDate>Sat, 09 Aug 2025 15:13:14 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[IT技術]]></category>
		<category><![CDATA[生成AI]]></category>
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					<description><![CDATA[GPT-5を正しく活用するためのカスタムプロンプト最適化手法を解説。役割設定・優先順位・出力粒度指定などの基本と、実際の改善事例を紹介します。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>「GPT-5に記事を書かせたら冗長になった」「指示を守らずに出力が不安定になった」。 このような経験をした人は多いのではないでしょうか。 GPT-5は前世代より推論力が大きく進化しました。しかし、プロンプトが曖昧だと誤情報や不安定な応答を返します。 そのため、安定した結果を得るにはプロンプト最適化が必須です。 本記事では、OpenAI公式の GPT-5 Prompting Guide を基に、初心者でも実践できる手法を紹介します。 GPT-5は強力ですが、弱点もあります。一方で、次のような問題が起こりやすいのです。 つまり、そのままでは安定性に欠けます。 このように、出力を改善するにはプロンプトの工夫が必要です。</p>
<p><a href="https://www.m-totsu.com/722/" rel="nofollow">Source</a></p>]]></content:encoded>
					
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