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	<description>ChatGPTの仕事・家事育児＆ヘルスケア活用法をまったりと模索中</description>
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		<title>NotebookLMのソースグルーピングで何が変わる？5件以上の資料整理が自動化</title>
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		<dc:creator><![CDATA[とつ]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 27 Apr 2026 12:53:35 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[IT技術]]></category>
		<category><![CDATA[生成AI]]></category>
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					<description><![CDATA[NotebookLMのソースグルーピング・自動ラベル機能で何が変わるのかを解説。5件以上の資料整理、公式情報と二次情報の分け方、ブログ運用での使い方、回答精度を過信しないための注意点までまとめます。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>NotebookLM ソース グルーピングは、NotebookLMを「少数の資料を要約する場所」から「複数の資料を整理しながら考える場所」に近づけるアップデートです。GoogleのNotebookLMヘルプには、5件以上のソースがある場合に、NotebookLMがソースを自動でラベル付け・カテゴリ化できることが追記されています。さらに、ラベルの追加、名前変更、削除、別ラベルへの移動もできると説明されています。 ただし、この記事では少し慎重に扱います。公式ヘルプで確認できることと、公式X投稿を引用した二次情報で確認できることを分けます。新機能は便利そうですが、「全員が今すぐ使える」「完全なフォルダ機能になった」「回答精度が必ず上がる」とまでは断定しません。この記事では、いま確認できる範囲で、ブログ執筆や調査メモにどう使うとよさそうかを整理します。</p>
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		<title>Claude Code WordPress 自動投稿の仕組みを体験記で解説【2026年】</title>
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		<dc:creator><![CDATA[とつ]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 26 Apr 2026 11:12:25 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[IT技術]]></category>
		<category><![CDATA[生成AI]]></category>
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					<description><![CDATA[Claude Code WordPress 自動投稿の仕組みを作ってから、WordPress 記事の更新頻度が明らかに上がりました。そのため「どんな仕組みにしたの？」と聞かれることが増えてきたので、今回はその体験をまとめ […]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Claude Code WordPress 自動投稿の仕組みを作ってから、WordPress 記事の更新頻度が明らかに上がりました。そのため「どんな仕組みにしたの？」と聞かれることが増えてきたので、今回はその体験をまとめることにしました。ただし「AIに全部丸投げ」ではありません。Claude・Codex・Gemini を役割分担させ、WordPress REST API でつなぐマルチエージェント構成を、自分のブログ運用に合わせて育ててきた話です。関連カテゴリ: 生成AI活用の記事一覧 技術ブログを運営していると、本当に書きたいことよりも「周辺作業」の方が時間を取ることがあります。キーワードを調べて、構成を考えて、下書きを書いて、画像を用意して、SEO設定をして、そして WordPress に投稿する。この一連の工程は、</p>
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		<title>ChatGPT-5.5新機能でCodexに何を任せる？【2026年】</title>
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		<dc:creator><![CDATA[とつ]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 24 Apr 2026 04:10:14 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[生成AI]]></category>
		<category><![CDATA[AIコーディング]]></category>
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					<description><![CDATA[AIに「調べて」「作って」「直して」「レビューして」と分けて頼む時代から、ひとまとまりの仕事として任せる時代に近づいています。今回のChatGPT-5.5新機能で一番大きいのは、モデル名が増えたことではありません。Cod […]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>AIに「調べて」「作って」「直して」「レビューして」と分けて頼む時代から、ひとまとまりの仕事として任せる時代に近づいています。今回のChatGPT-5.5新機能で一番大きいのは、モデル名が増えたことではありません。Codex Desktopのような作業環境で、AIに長い仕事を任せる前提が強くなったことです。 この記事では、ChatGPT-5.5とCodexの新情報を「何ができるようになったのか」「開発者やブログ運営者の作業がどう変わるのか」に絞って整理します。なお、2026年4月24日時点ではGPT-5.5のAPI提供はまだ始まっていないため、今すぐ試せることと、まだ待つべきことを分けて書きます。 関連記事: Codex Plugin完全ガイド OpenAIはGPT-5.5を、コード作成、オンライン調査、データ分析、</p>
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		<title>GPT-image-2で家族写真をLINEスタンプ化してみたら、Thinkingが「8ポーズの演出家」になった</title>
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		<dc:creator><![CDATA[とつ]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 22 Apr 2026 14:04:43 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI活用]]></category>
		<category><![CDATA[ChatGPT]]></category>
		<category><![CDATA[GPT-image-2]]></category>
		<category><![CDATA[LINEスタンプ]]></category>
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					<description><![CDATA[スタンプを8枚作ろうとして、最初につまずいたのは「どの8つにするか」でした。 「ありがとう」は絶対入れたい。でも「了解」と「わかった」は別々に要る？「がんばれ」は送る場面が多いけど、「ごめん」も欲しい。そうやって考え始め […]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>スタンプを8枚作ろうとして、最初につまずいたのは「どの8つにするか」でした。 「ありがとう」は絶対入れたい。でも「了解」と「わかった」は別々に要る？「がんばれ」は送る場面が多いけど、「ごめん」も欲しい。そうやって考え始めると、家族の笑顔をどう生成するかより先に、「このセットで何を伝えたいか」という企画の問題があることに気づきます。 今回、2026年4月21日にOpenAIが案内したChatGPT Images 2.0 の Thinking を使って家族写真ベースのスタンプ案を作ってみたところ、絵のきれいさよりも「8ポーズの設計を先に任せられた」ことが一番効きました。この記事では、体験として書ける部分と公式情報で確認できる部分を分けながら、手順・プロンプト・LINE要件をまとめます。 LINE Creators Marketの制作ガイドラインによると、</p>
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		<title>NotebookLM 論理的サンドボックスで実機レスインフラ構築【2026年】</title>
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		<dc:creator><![CDATA[とつ]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 18 Apr 2026 01:47:55 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[生成AI]]></category>
		<category><![CDATA[AI活用]]></category>
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					<description><![CDATA[「検証環境がない。でも申請期限は待ってくれない。」そんな極限状態に追い込まれたことはありませんか。私は実際にそれを経験しました。本番環境への接続制限と検証環境の払い出し待ちが重なり、実機を一度も触れないまま設計書とエビデ […]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>「検証環境がない。でも申請期限は待ってくれない。」そんな極限状態に追い込まれたことはありませんか。私は実際にそれを経験しました。本番環境への接続制限と検証環境の払い出し待ちが重なり、実機を一度も触れないまま設計書とエビデンスを揃えなければならない状況に陥ったのです。そのとき私を救ったのが、NotebookLM を「論理的サンドボックス」として使うというアプローチでした。az CLI形式のコマンドをPowerShell形式に変換しながら、実機なしで申請を通した実戦記録をお届けします。 関連情報: 【時短革命】NotebookLMを使ったAI活用事例 まず、今回の活用を支えた仕組みを正確に整理しておきます。NotebookLM 単体は、ユーザーが登録したソースの範囲内でしか回答しません。回答時にリアルタイムでWebを参照する機能は持っていないため、</p>
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		<title>Gemini CLI サブエージェントとは？3ツールを徹底比較【2026年】</title>
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		<dc:creator><![CDATA[とつ]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 17 Apr 2026 11:52:30 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[生成AI]]></category>
		<category><![CDATA[AIコーディングツール]]></category>
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										<content:encoded><![CDATA[<p>Gemini CLI サブエージェント機能の登場により、AIコーディングツール選びの選択肢がさらに広がりました。「無料で試せるAIコーディングツールはないかな」と探していたとき、Gemini CLI に出会った方も多いのではないでしょうか。筆者もそのひとりです。最初は Claude Code を触り、その便利さに驚いたものの、料金が気になって無料で使えるツールを探し始めました。そんな折、2026年4月15日に Gemini CLI サブエージェントが正式発表されるという大型アップデートが届きました。 この記事では、次の3点をまとめます。 関連する AI コーディングツールの基本については、生成AI カテゴリの記事一覧もあわせてご覧ください。 Gemini CLI のサブエージェント機能は、2026…</p>
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		<title>Claude Desktop 新機能2026｜UI刷新・Routines・使い分け解説</title>
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		<dc:creator><![CDATA[とつ]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 15 Apr 2026 05:56:05 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[Anthropic]]></category>
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					<description><![CDATA[Claude Desktop 新機能が2026年4月に大きく刷新されました。ターミナル統合・サブAgent進捗表示・ウィンドウ自由配置など、単なる見た目の変更ではなく「AI作業のワークスペース化」とも呼べる変化です。筆者 […]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Claude Desktop 新機能が2026年4月に大きく刷新されました。ターミナル統合・サブAgent進捗表示・ウィンドウ自由配置など、単なる見た目の変更ではなく「AI作業のワークスペース化」とも呼べる変化です。筆者も実際に触れてみましたが、便利になった点がある一方で、まだ評価を保留したい部分も正直にあります。この記事では、実際に使ってみた所感・Routinesの回数制限・Claude Codeとの使い分けまで含めて、導入を判断するための情報をまとめます。（参考：Claude公式サイト） なお、Claude CodeやMCPの活用方法に興味がある方はClaude Code 使い方比較｜4形態の違いと選び方も参照してください。 Claude Desktop 新機能の中で最も大きな変化はターミナルの統合です。</p>
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		<title>Googleスプレッドシートの=AI()関数を徹底解剖｜使い方・活用事例・制限まで完全ガイド</title>
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		<dc:creator><![CDATA[とつ]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 12 Apr 2026 17:14:59 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI・機械学習]]></category>
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		<category><![CDATA[生産性ツール]]></category>
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					<description><![CDATA[Googleスプレッドシートの=AI()関数を徹底解剖｜使い方・活用事例・制限まで完全ガイド Googleスプレッドシート AI関数をご存じですか？ =AI() や =Gemini() と入力するだけで、セルの中でGem […]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Googleスプレッドシート AI関数をご存じですか？ や と入力するだけで、セルの中でGemini AIを直接呼び出し、データの分類・要約・翻訳・情報収集などをこなせるようになりました。この機能こそが「Googleスプレッドシート AI関数」と呼ばれる仕組みの核心です。 ただし「レスポンスは速いけど、出力が毎回変わる」「どのモデルが使われているのかよくわからない」という声も多く聞かれます。この記事では、関数の正確な仕様・使いどころ・出力を安定させるコツ・料金・競合ツールとの比較まで、エンジニア目線で徹底解剖します。 Googleスプレッドシートで使えるAI関数には、 と の2種類の呼び出し方があります。ただし、これらは同一の機能の別名（エイリアス）であり、動作に違いはありません。</p>
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		<title>NotebookLM Gemini 統合とは？壁打ちが資産になる活用法【2026年】</title>
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		<pubDate>Sat, 11 Apr 2026 02:21:28 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[NotebookLM Gemini 統合は、単なる機能追加ではありません。「会話そのものが知識ベースになる」という大きな転換点です。スマホで思いつきを話すだけで、あとからAIが理解・整理・復習できる自分専用ノートになりま […]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>NotebookLM Gemini 統合は、単なる機能追加ではありません。「会話そのものが知識ベースになる」という大きな転換点です。スマホで思いつきを話すだけで、あとからAIが理解・整理・復習できる自分専用ノートになります。筆者はこれまでNotebookLMをPDFや資料のQ&Aやアイデア整理に活用してきました。しかし今回のGemini統合によって、スマホでの壁打ちがそのままNotebookのソースになる未来に強い期待を持っています。この記事では、統合で何が変わったのかを具体的なワークフローとともに解説します。 関連記事: 生成AIカテゴリの記事一覧 これまでのNotebookLMは、PDFやGoogleドキュメントなどをソースとして読み込み、そこから質問に答えるツールでした。つまり、「資料を読むAI」として機能していました。一方で、</p>
<p><a href="https://www.m-totsu.com/1364/" rel="nofollow">Source</a></p>]]></content:encoded>
					
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		<title>Claude Code × GitHub Actionsで開発パイプラインを構築する【workflow.yml設定例付き】</title>
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		<dc:creator><![CDATA[とつ]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 09 Apr 2026 00:28:54 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[CI/CD]]></category>
		<category><![CDATA[Claude Code]]></category>
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		<category><![CDATA[DevOps]]></category>
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					<description><![CDATA[PR作成のたびに自動でコードレビュー・テスト生成・結果コメント投稿。Claude CodeをGitHub Actionsに組み込むworkflow.ymlの設定例付きで構築手順を解説します。コストを抑えながら実務に使える […]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>PR作成のたびに自動でコードレビュー・テスト生成・結果コメント投稿。Claude CodeをGitHub Actionsに組み込むworkflow.ymlの設定例付きで構築手順を解説します。コストを抑えながら実務に使えるパイプラインを一歩一歩作っていきましょう。 開発チームの日常にはコードレビュー、テスト作成、ドキュメント更新など、繰り返し発生する作業が山積みです。これらを手作業で行うと、どうしても品質にムラが生まれたり、レビューの時間が後回しになったりしがちです。 Claude CodeをGitHub Actionsに組み込むことで、PRが作成された瞬間にAIがコードを解析してレビューコメントを投稿し、テストを生成し、PR概要を自動で記述してくれます。開発者はフィードバックを待つ時間を大幅に削減でき、</p>
<p><a href="https://www.m-totsu.com/1347/" rel="nofollow">Source</a></p>]]></content:encoded>
					
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